Navegando las complejidades legales y regulatorias de la IA generativa
Una guía para el cumplimiento empresarial.
El ascenso meteórico de ChatGPT y otras plataformas de IA generativa ha sido nada menos que extraordinario. Pero debajo de la promesa de la IA, el crecimiento de la productividad y la innovación a un ritmo nunca visto, se encuentra una compleja realidad legal que las empresas, grandes y pequeñas, deben navegar para tener éxito en la era actual impulsada por la IA.
El ascenso de la IA y sus implicaciones legales
La IA ha irrumpido en el escenario empresarial y continúa avanzando a un ritmo que supera el desarrollo de las leyes correspondientes, lo que abre un conjunto de nuevas complejidades legales y deja a las empresas en un territorio desconocido para enfrentar desafíos de cumplimiento y regulaciones en constante evolución.
En este estado de incertidumbre legal intensificada en torno a esta tecnología transformadora, las empresas que comprendan y se adapten oportunamente a estas regulaciones en evolución podrán navegar por el laberinto legal de la IA y minimizar el riesgo con confianza para obtener una ventaja competitiva.
Los desafíos de la privacidad, la seguridad y la propiedad intelectual
Si bien la IA indudablemente es una herramienta poderosa que puede potenciar a las empresas, también puede representar una amenaza para la privacidad y seguridad de los datos, así como un alto riesgo potencial de violaciones de los derechos de propiedad intelectual (PI). Añadiendo a la complejidad de estas implicaciones legales se encuentra la naturaleza en constante evolución de la regulación en torno a esta nueva tecnología. Sin embargo, adoptar un enfoque de esperar y ver para que surjan nuevas regulaciones apenas es una opción para las empresas en el paisaje empresarial acelerado de hoy en día.
El poder de los algoritmos de IA radica en su capacidad para simular el comportamiento humano y predecir resultados. Pero para poder hacerlo, necesitan ser entrenados mediante la ingestión de grandes conjuntos de datos para extraer conocimientos valiosos del comportamiento humano pasado. Si se entrenan con conjuntos de datos que involucran datos sensibles y personales o elementos sujetos a protección de PI, las empresas que utilizan estos modelos están potencialmente expuestas a un riesgo legal significativo.
Preocupaciones de privacidad y seguridad de datos
Debido a que los datos personales se han convertido en una mercancía valiosa, los gobiernos de todo el mundo han introducido leyes de privacidad para proteger a los consumidores del uso de información sensible sin su consentimiento. En ese sentido, la regulación de IA relacionada con la privacidad ya ha tomado forma. Pero, a medida que esta tecnología revolucionaria continúa generando debates y plantear preguntas, los responsables de la formulación de políticas están buscando formas de mejorar las regulaciones de privacidad existentes para incluir las realidades cambiantes impulsadas por los modelos de IA generativa, un tipo de IA que ha inaugurado una nueva era.
Si bien los avances anteriores en IA se han desarrollado gradualmente, permitiendo tiempo para ajustar la legislación para enfrentar nuevos desafíos a medida que surgían, el panorama ha cambiado drásticamente con la llegada de la IA generativa, una nueva tecnología que permite a las computadoras crear obras novedosas como imágenes, texto y música. El período entre noviembre de 2022 y hoy, aproximadamente seis meses, ha presenciado la popularidad explosiva de plataformas de IA generativa, como el ChatGPT generador de texto y los generadores de imágenes Midjourney y DALL-E. El ritmo del cambio se ha acelerado significativamente, impulsando la innovación hacia una nueva velocidad.
Implicaciones de propiedad intelectual
Otra área en la que la IA generativa se presenta como un fenómeno que cambia el paradigma es su alcance de impacto. En cuestión de meses, las controversias surgidas por el uso de la IA generativa han estallado en todo el espectro del derecho de propiedad intelectual, incluyendo áreas como derechos de autor, patentes, marcas registradas y derechos de publicidad.
Por muy poderosos que sean, los modelos de IA son tan buenos como los datos y el entrenamiento que utilizan. Los desarrolladores de IA generativa utilizan procedimientos como la extracción de datos de la web para obtener grandes cantidades de trabajos creados por humanos para entrenar estos modelos. Algunos de esos materiales están protegidos por derechos de autor. Litigios activos, incluidos casos contra gigantes como Microsoft, GitHub y OpenAI, examinarán esta práctica para determinar si constituye una violación de la ley de propiedad intelectual. Esta demanda, que aún se encuentra en sus etapas iniciales, podría remodelar el derecho de autor de la IA y se espera que sea una de las muchas batallas legales que están por venir.
Riesgos y regulaciones: El impacto de las plataformas de IA en el panorama empresarial
Los desafíos legales de la IA, a los cuales la legislatura actual no tiene una respuesta definitiva, surgen de ambos lados de los modelos de IA. En el lado de la entrada, el uso de PI protegida para entrenar modelos de IA generativa sigue siendo una controversia sin resolver. En el lado de la salida, la propiedad y el estado de derechos de autor de las obras que producen, como imágenes, texto y otras invenciones, continúan siendo parte del debate legal que afecta profundamente la premisa económica fundamental de la ley de PI.
En cuanto a la privacidad, las leyes y políticas existentes sobre privacidad de datos ya regulan directamente muchos aspectos clave relacionados con datos de IA. Sin embargo, el rápido ascenso de las plataformas de IA generativa ha llevado a los legisladores a considerar actualizaciones que puedan adaptarse a los cambios drásticos generados por esta tecnología transformadora. Incluso los principales actores de la industria, incluidos Google y OpenAI, piden más regulación.
En la UE, se están llevando a cabo esfuerzos paneuropeos para desarrollar la Ley de Inteligencia Artificial (AIA, por sus siglas en inglés) para complementar el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) existente. Sin embargo, se espera que la AIA no se adopte antes de 2024. Una vez en vigor, introducirá un enfoque basado en el riesgo para la protección de datos y la transparencia en los sistemas de IA.
En los Estados Unidos, si bien el Senado ha establecido reglas sobre la IA y la Casa Blanca recientemente publicó su Plan para una Carta de Derechos de la IA, gran parte de la protección de datos aún se encuentra a nivel estatal. Algunos estados han tomado la iniciativa de promulgar leyes estatales integrales de privacidad, incluidos California, Virginia, Connecticut, Colorado y Utah, mientras que otros han presentado proyectos de ley de privacidad para abordar cuestiones como la protección de identificadores biométricos y datos de salud.
Desafíos de cumplimiento para las PYMEs
A medida que la claridad regulatoria se retrasa frente a los avances tecnológicos, las empresas deberán recurrir a los tribunales para comprender las prácticas legales emergentes en torno a la IA generativa.
Las pequeñas empresas que utilizan IA generativa deben considerar cómo encaja la tecnología dentro del marco existente de privacidad y seguridad de datos, como el RGPD. Pero, dado los esfuerzos paneuropeos para introducir leyes relacionadas con la IA, los líderes empresariales también deben pensar más allá de los requisitos regulatorios actuales.
Hasta que estas incertidumbres legales se resuelvan, las PYMEs deben ser muy conscientes de los riesgos relacionados con datos sensibles y otra información que comparten con plataformas de IA generativa, como ChatGPT, ya que pueden ser utilizados en el proceso de entrenamiento y reaparecer en otros lugares. Reconociendo estos desafíos, OpenAI ha introducido la capacidad de desactivar el historial de chat, lo que significa que estas conversaciones no se utilizarán para entrenar sus modelos. La compañía también ha anunciado el lanzamiento de ChatGPT Business para profesionales y empresas que necesitan más control sobre sus datos.
En lo que respecta a la propiedad intelectual, el mundo todavía parece estar en los días del Salvaje Oeste de la IA generativa, ya que el sistema legal aún no ha alcanzado el ritmo. Aunque la IA generativa podría ser una herramienta poderosa que ayude a las PYMEs a aumentar la eficiencia y la productividad más allá de lo que era posible hace solo unos meses, las PYMEs deben ser cautelosas. Dada la dirección del pensamiento en torno a los derechos de autor del contenido generado por IA, las PYMEs deben ser conscientes de que pueden tener opciones limitadas de recurso si alguien copia el trabajo que crearon utilizando IA generativa.
Cómo navegar por las complejidades legales de la IA
La tecnología ya no se ve como una herramienta de transformación, sino como una necesidad para sobrevivir. El último 2023 HLB Technology Sector Outlook " demuestra que más del 70% de los líderes empresariales se centran en acelerar la adopción de nuevas tecnologías. Ven tecnologías como la nube (73%), IA (57%) y aprendizaje automático (40%) como las más importantes para el sector en los próximos cinco años.
HLB International cuenta con equipos especializados en diferentes sectores verticales para ayudar a las empresas a mantenerse al tanto de las megatendencias tecnológicas en constante evolución, entre las cuales la IA generativa es indudablemente una de ellas. En este complejo panorama de la IA, el éxito pertenece a las empresas que comprendan las implicaciones legales que surgen con esta tecnología transformadora. Nuestros servicios de asesoramiento en tecnología ayudan a las empresas a estar al tanto de las últimas tendencias tecnológicas, mientras que los expertos en tecnología emergente de HLB ayudan a los líderes empresariales, desde emprendedores hasta organizaciones establecidas, a mantenerse al día con las últimas tecnologías y conocimientos de la industria y guían a sus empresas a través del ciclo de crecimiento de empresas emergentes. HLB Advisory está diseñado para aprovechar el poder colectivo de consultores empresariales en todo el mundo que combinan experiencia técnica, pensamiento innovador y sólidas habilidades de relación para ayudar a las organizaciones a crecer a nivel local, regional e internacional mediante un enfoque colaborativo.
Aproveche la IA con confianza
Dada la incertidumbre actual en torno a los sistemas de IA generativa debido a la falta de orientación legal y jurisprudencial establecida, es demasiado pronto para predecir la dirección de estos avances y cómo afectarán las decisiones comerciales. Sin embargo, quedarse al margen de las megatendencias tecnológicas no es viable en el actual panorama empresarial.
En este contexto de tensiones legales no resueltas, es mejor adoptar un enfoque cauteloso sin asumir que los resultados de la IA generativa son seguros de usar. Unirse a un socio experto puede ayudar a las empresas a navegar con confianza por el laberinto regulatorio para aprovechar oportunidades sin igual y prosperar en este entorno acelerado.
¿Está su empresa al tanto del complejo panorama de cumplimiento normativo de las herramientas impulsadas por IA? ¿Qué medidas ha implementado su empresa para mitigar los riesgos legales asociados con la adopción de IA?
Póngase en contacto si necesita un asesor de confianza para ayudarlo a navegar por las nuevas complejidades legales y garantizar el cumplimiento en la nueva era de la IA generativa.
Recuperado de: https://www.hlb.global/navigating-the-legal-and-regulatory-complexities-of-generative-ai-a-guide-for-business-compliance/